آیا تا به حال احساس کرده‌اید که گوگل انگار ذهن شما را می‌خواند؟ با معرفی الگوریتم BERT، گوگل گام بزرگی در جهت درک بهتر زبان انسان برداشته است. این الگوریتم پیشرفته که بر پایه هوش مصنوعی بنا شده، توانایی درک پیچیدگی‌های زبان طبیعی را به موتور جستجو بخشیده است.
با ظهور BERT، گوگل گامی بزرگ در جهت ارائه نتایج جستجوی دقیقتر و مرتبطتر با منظور کاربران برداشته است. این الگوریتم با تمرکز بر درک بهتر معنای عبارت‌های جستجو، نه تنها نحوه تعامل کاربران با موتور جستجو را تغییر داده، بلکه الگوهای سئو را نیز دستخوش تحول کرده است.
در این مقاله، به بررسی دقیق الگوریتم BERT، نحوه عملکرد آن و تأثیرات شگرف آن بر سئو خواهیم پرداخت.
الگوریتم برت چیست؟
الگوریتم برت یک الگوریتم هوش مصنوعی جدید از گوگل است که به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا زبان محاورهای انسان‌ها را بهتر درک کنند. این الگوریتم با یادگیری از یک مجموعه داده بزرگ از متن و کد، می‌تواند تفاوت بین معانی مختلف کلمات و عبارات را تشخیص بدهد.
مثلاً، برت می‌تواند تفاوت بین “گوگل چیه؟” و “چطوری از گوگل استفاده کنم؟” را تشخیص بدهد.
این تفاوت‌های ظریف برای انسان‌ها قابل فهم است، اما برای موتورهای جستجو که قبلاً فقط از متن‌های رسمی و خشک استفاده می‌کردند، مشکل بود.
الگوریتم برت باعث شده که موتورهای جستجو بتوانند به سوالات محاورهای انسان‌ها بهتر جواب بدهند. الگوریتم BERT در سال ۲۰۱۹ معرفی شد و از آن زمان به بعد، به‌طور گستردهای در گوگل استفاده شده است.
این الگوریتم باعث شده که نتیجه سرچ‌های ما دقیقتر و مرتبطتر با پرس‌وجوهای ما باشند.
مثلاً، قبلاً اگر شما در گوگل سرچ می‌کردید “چطوری املت درست کنم؟”، موتور جستجو فقط یک سری لینک به مقالات آشپزی را به شما نشان می‌داد. اما حالا، با کمک الگوریتم برت، موتور جستجو می‌تواند متوجه شود که شما دنبال یک دستورپخت خاص هستید و نتایج مرتبط‌تری را به شما نشان می‌دهد.
الگوریتم برت هنوز در حال توسعه است، اما پتانسیل این را دارد که انقلابی در موتورهای جستجو ایجاد کند.
با کمک این الگوریتم، موتورهای جستجو می‌توانند به سوالات پیچیده‌تر و محاوره‌ای‌تر انسان‌ها جواب بدهند و تجربه کاربری بهتری را برای ما فراهم کنند.
نحوه عملکرد الگوریتم برت
برت از شبکه‌های عصبی برای یادگیری و درک زبان استفاده می‌کند. این شبکه‌ها را می‌توانیم به یک مغز مصنوعی تشبیه کنیم که می‌تواند از متن‌های زیادی که به آن داده‌شده، یاد بگیرد.
وقتی یک کاربر عبارتی را جستجو می‌کند، برت آن عبارت را به چند بخش تقسیم می‌کند. بعد از آن، هر بخش را با متن‌های زیادی که قبلاً دیده، مقایسه می‌کند. این مقایسه باعث می‌شود که برت معنای هر بخش را متوجه شود.
وقتی برت معنای همه بخش‌های عبارت را متوجه شد، می‌تواند معنای کلی عبارت را هم متوجه شود. این اطلاعات را می‌تواند به موتورهای جستجو بدهد تا نتایج مرتبط‌تری را نشان بدهند.
الگوریتم برت چگونه زبان را می‌فهمد؟
الگوریتم برت برای فهم زبان طبیعی از یک شاخه هوش مصنوعی به اسم NLP استفاده می‌کند. NLP به کامپیوترها یاد می‌دهد که چگونه زبان محاوره معمول انسانی را درک کنند.
الگوریتم BERT را می‌توان به‌مثابه یک مترجم هوشمند تصور کرد که در تلاش است تا زبان طبیعی انسان را درک کند. هنگامی که کاربری عبارتی را جستجو می‌کند، این الگوریتم پیشرفته با تحلیل عمیق عبارت جستجو شده، سعی در استنباط دقیق منظور و هدف کاربر دارد.
پس از این مرحله، BERT با بهره‌گیری از توانایی‌های پردازش زبان طبیعی خود، به کاوش گسترده در پایگاه داده عظیم وب می‌پردازد تا بتواند مرتبط‌ترین و مفیدترین نتایج را برای کاربر ارائه دهد.
باید توجه داشت که الگوریتم BERT در مقایسه با انسان، از مزایای قابل توجهی برخوردار است. سرعت پردازش بسیار بالا، توانایی یادگیری مداوم و گسترده از داده‌های متنوع، و دقت در تحلیل اطلاعات، BERT را به ابزاری قدرتمند در حوزه جستجوی اطلاعات تبدیل کرده است.
به عبارت دیگر، BERT قادر است در مدت‌زمان کوتاهی، حجم عظیمی از اطلاعات را پردازش کرده و نتایج جستجو را با دقت و سرعت بالایی به کاربر ارائه دهد.
به مثال زیر توجه کنید:
فرض کنید قصد دارید بهترین فیلم تولید شده در سال ۲۰۲۳ را شناسایی کنید. با جستجوی عبارت “بهترین فیلم سال ۲۰۲۳”، الگوریتم پیشرفته BERT به‌طور خودکار فرایند پیچیده و زمان‌بری را آغاز می‌کند.
این الگوریتم هوشمند با تحلیل دقیق حجم عظیمی از داده‌ها، شامل نقدهای فیلم، نظرات مخاطبان و اطلاعات مرتبط دیگر، تلاش می‌کند تا دقیق‌ترین و جامع‌ترین پاسخ را به این پرسش ارائه دهد.
یکی از مهم‌ترین مزیت‌های الگوریتم BERT، سرعت بسیار بالای پردازش اطلاعات است. درحالی‌که یک انسان برای انجام این کار به زمان قابل توجهی نیاز دارد، BERT می‌تواند در عرض چند ثانیه، میلیون‌ها صفحه وب را بررسی کرده و بهترین فیلم سال ۲۰۲۳ را شناسایی کند.
همین سرعت و دقت بالا، باعث شده است تا الگوریتم BERT در طیف گستردهای از کاربردها، از جمله موتورهای جستجو، دستیارهای صوتی و سیستم‌های توصیه‌گر، مورد استفاده قرار گیرد.
معجزه هوش مصنوعی در فهم و درک زبان انسان
یکی از ویژگی‌های جالب BERT، این است که می‌تواند موقعیت کلمات در جمله را درک کند.
فرض کنید در نوار جستجوی گوگل تایپ می‌کنید «من کتاب می‌خوام». گوگل به تک‌تک کلمات این جمله به‌عنوان واحد‌های مجزا نگاه نمی‌کند، بلکه مفهوم هر کدام از این کلمات را از روی ارتباطشان با هم درک می‌کند.
در این مثال، کلمه «من» نشان‌دهنده فاعل جمله است، کلمه «کتاب» نشان‌دهنده مفعول جمله است و فعل «می‌خوام» نشان‌دهنده فعل جمله است.
اگر یک حرف اضافه مثل «یه» به جمله اضافه کنید و آن را به «من یه کتاب می‌خوام» تغییر دهید، معنی جمله تغییر می‌کند. در این جمله، حرف اضافه «یه» نشان‌دهنده مقدار کم است. بنابراین، جمله «من یه کتاب می‌خوام» به این معناست که شما فقط یک کتاب می‌خواهید.
قبل از اجرای گوگل BERT، گوگل متوجه تفاوت حرف اضافه‌ها در عبارات نمی‌شد. بنابراین، اگر در عبارت «من کتاب می‌خوام» یا «من یه کتاب می‌خوام» را جستجو می‌کردید، گوگل نتایج مشابهی را به شما نمایش می‌داد.
اما بعد از آپدیت BERT، گوگل کاملاً قادر به درک تفاوت معنایی حاصل از وجود حروف اضافه شد.
روش‌های بهینه‌سازی وب‌سایت برای الگوریتم BERT
۱-مراقب استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی باشید
در گذشته، برای رتبه گرفتن در نتایج جستجو، لازم بود از کلمات کلیدی در متن به دفعات زیاد استفاده کنید. این کار باعث می‌شد که محتوای متنی، برای کاربران خسته‌کننده و غیرطبیعی شود.
الگوریتم BERT، توانایی درک مفهوم کلمات و عبارات را در موتورهای جستجو بهبود داده است. این موضوع باعث شده است که اهمیت کلمات کلیدی در سئو کاهش یابد. بنابراین، نیازی نیست که کلمات کلیدی را با تراکم زیاد در متن قرار دهید.
البته، استفاده از کلمات کلیدی هنوز هم در سئو مهم است. اما، باید از استفاده بیش از حد از آن‌ها خودداری کنید.
۲-از کلید واژه‌های Long-Tail استفاده کنید
کلید واژه‌های Long-Tail، کلمات کلیدی با تعداد جستجو کمتر هستند. این کلمات کلیدی، معمولاً سوالات کاربران را بیان می‌کنند.
الگوریتم BERT، اهمیت کلید واژه‌های Long-Tail را بیشتر کرده. بنابراین، استفاده از این کلمات کلیدی در محتوای وب‌سایت، می‌تواند به افزایش رتبه وب‌سایت در نتایج جستجو کمک کند.
مثلاً به‌جای کلمه کلیدی «سئو»، می‌توانید از کلمه کلیدی «سئوی وب‌سایت فروشگاهی» استفاده کنید.
BERT این کلمات کلیدی دُم دراز را بهتر می‌فهمد و احتمال اینکه محتوای شما را برای این کلمات کلیدی رتبه دهد، بیشتر است.
۳-برای کاربر محتوا تولید کنید
مهم‌ترین نکته در بهینه‌سازی وب‌سایت برای الگوریتم BERT، تولید محتوای مفید و کاربردی برای کاربران است. محتوای شما باید پاسخ کامل و واضحی به سوالات کاربران ارائه بدهد.
برای این کار، باید نیازهای کاربران را شناسایی کنید و محتوای خود را براساس آن نیازها تولید کنید.
برای مثال، اگر وب‌سایت شما در زمینه گردشگری فعالیت می‌کند، می‌توانید محتواهایی مانند «بهترین جاهای دیدنی تهران» یا «راهنمای سفر به مشهد» تولید کنید.
| روش | توضیحات |
| استفاده از کلمات کلیدی Long-Tail و سوالات متداول | الگوریتم BERT به کلمات کلیدی Long-Tail و سوالات متداول اهمیت بیشتری می‌دهد. این کلمات و سوالات نشان‌دهنده جستجوی دقیقتر کاربران هستند. بنابراین، استفاده از این کلمات و سوالات در محتوای وب‌سایت می‌تواند به بهبود رتبه‌بندی وب‌سایت در نتایج جستجو کمک کند. |
| مراقب استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی باشید | استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی می‌تواند باعث شود که محتوای وب‌سایت برای کاربران نامطبوع و غیرقابل‌فهم شود. همچنین، گوگل نیز استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی را به‌عنوان یک سیگنال منفی در نظر می‌گیرد و می‌تواند باعث کاهش رتبه‌بندی وب‌سایت شود. |
| از ساختار متنی مناسب استفاده کنید | الگوریتم BERT به ساختار متنی محتوای وب‌سایت اهمیت می‌دهد. بنابراین، استفاده از ساختار متنی مناسب می‌تواند به بهبود درک گوگل از محتوای وب‌سایت کمک کند. |
برداشت پایانی
در پایان می‌توان نتیجه گرفت که الگوریتم BERT تحولی شگرف در دنیای جستجوی اینترنتی ایجاد کرده است. با تمرکز بر درک عمیق‌تر از زبان طبیعی، این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا نتایج جستجو را با دقت و مرتبطتر به کاربران ارائه دهد.
در چنین شرایطی، تولید محتوای با کیفیت، اصیل و ارزشمند که به‌طور مستقیم به نیازهای کاربران پاسخ دهد، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.
برای کسب موفقیت در دنیای سئوی مبتنی‌بر BERT، توصیه می‌شود که از خدمات حرفه‌ای و تخصصی شرکت‌هایی مانند ادی موب بهره‌مند شوید.
تیم متخصص ادی موب با استفاده از جدیدترین تکنیک‌ها و دانش روز، به شما کمک می‌کند تا وب سایت خود را برای الگوریتم BERT بهینه‌سازی کرده و در نتایج جستجوی گوگل به رتبه‌های برتر دست یابید. برای مشاوره رایگان و کسب اطلاعات بیشتر، همین حالا با کارشناسان ادی موب تماس بگیرید.
سوالات متداول
برت چیست؟
برت، مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers، یه الگوریتم هوش مصنوعی از گوگله که برای پردازش زبان محاوره طراحی شده. برت میتونه معنی کلمات و جملات رو درک کنه، حتی اگه این کلمات و جملات به صورت غیررسمی، محاورهای یا حتی غلط نوشته شده باشن.
برت چگونه کار می‌کند؟
برت از یه شبکه عصبی مصنوعی استفاده میکنه که روی یه مجموعه داده عظیم از متن و کد آموزش دیده. این شبکه عصبی میتونه ارتباط بین کلمات و جملات رو یاد بگیره و از این اطلاعات برای درک زبان محاوره استفاده کنه.
الگوریتم برت چه کاربردهایی دارد؟
برت می‌تواند در طیف گستردهای از کاربردها استفاده شود، از جمله:
- بهبود نتایج جستجو: برت می‌تواند به گوگل کمک کند تا نتایج جستجو را دقیقتر و مرتبطتر با جستجوهای کاربران کند.
- توسعه چتباتهای هوشمند: برت می‌تواند به توسعه چتباتهایی کمک کند که بتوانند به‌صورت طبیعی و محاورهای با کاربران ارتباط برقرار کنند.
- ترجمه زبان: برت می‌تواند به بهبود دقت و کارایی ترجمه زبان کمک کند.
- تولید محتوای خلاقانه: برت می‌تواند به تولید محتوای خلاقانه، مثل شعر، داستان، یا کد، کمک کند.
تاثیر BERT بر سئو چیست؟
برت تاثیر قابل توجهی بر سئو داشته. از زمانی که گوگل برت را معرفی کرد، الگوریتمهای سئو به درک بهتر زبان محاوره اهمیت بیشتری دادند. این باعث شده که وبمسترها برای بهبود سئوی وب‌سایت‌های خود، از کلمات و جملات محاورهایتری استفاده کنند.
آینده برت چیست؟
برت در حال توسعه است، اما پتانسیل زیادی برای تحول در پردازش زبان محاوره دارد. با پیشرفت برت، می‌توانیم انتظار داشته باشیم که چتباتهای هوشمند، ترجمه زبان و سایر کاربردهای زبان محاوره دقیقتر، طبیعیتر و کارآمدتر شوند.
